µCount3D 微生物セルカウンター

FluidScope™は、サンプルの下から撮影する傾斜カメラを用いたイメージング技術です。1回の撮影で175 µmの深度を捉え、部分的にオーバーラップする画像を約400枚取得します。これらを50層のZ断面画像（深度別の連続画像）として再構成することで、すべての微生物にピントが合った高解像度画像を生成します。

操作はPCを用いて行い、カウント結果と共に画像データも提供されます。

真菌胞子のカウントでは、µCassetteFというカセットを使用します。400枚もの重なり合った画像から１つの画像が構成され、ディープラーニングアルゴリズムにより胞子の数をカウントします。真菌の胞子を、菌糸や細胞残屑やその他の粒子と正確に識別できるため、複雑な成分を含むサンプルであっても安定したカウントが可能です。最小1 µmの胞子まで検出できます。

細菌のカウントには、µCassetteBというカセットを使用します。細菌は液中に浮遊した状態にありますが、立体的な撮像アプローチにより撮影された体積全体に対して確実で信頼性の高い測定を実現します。最小0.5 µmの細菌まで検出可能です。

Count3Dソフトウェアは、すべての人が簡単に操作できることを目的に開発されました。
わずか5つの簡単なステップでサンプルの準備からカセット挿入までが完了します。前処理は必要ありません。1つのカセットにはチャンバーが3つ付いており、1つ、2つ、または3つ全てのチャンバーを使用することができます。希釈値も個別に入力可能です。カウントが完了すると、計数結果と画像が表示されます。さらに、カウントの詳細と画像を含むPDFレポートとして結果をエクスポートして保存することが可能なので、µCount3DはQC部門やカウントデータの保存を必要とするお客様にとって理想的な機器と言えます。

Count3Dソフトウェアは、0.5〜0.7 µmサイズの微小でコントラストの低いものを含め、あらゆる細菌種を認識します。

さらに、多様な形態・形状・サイズの真菌の胞子に対応するアルゴリズムライブラリを搭載しており、このライブラリは継続的にアップデートされています。

また、µCount3D™で取得した画像データを活用することで、特定の菌種や、複雑な成分を含むサンプル（マトリックス）に特化した独自のカスタム認識アルゴリズムを開発することも可能です。

OCS-MC3D　微生物セルカウンター μCount3D

※別途、操作用PCが必要　

※ユーザーによる測定アルゴリズム作成が可能

PCの最低必要仕様：

• CPU：Intel i7 1800 Mhz
• メモリ：16GB
• GPU：NVIDIA RTX series
• ストレージ：512GB SSD
• 有線LANポート：1Gbps
• OS：Windows 11

PCの参考仕様（メーカーでのテスト環境）：

• CPU：13th Gen Intel(R) Core(TM) i7-1370P, 1900 Mhz, 14 Core(s), 20 Logical Processor(s)
• メモリ：32GB
• GPU：NVIDIA RTX series
• ストレージ：1TB SSD
• 有線LANポート：1Gbps
• OS：Windows 11 Pro

• Macbookを使用できますか？→使用できません。
• µCount3DはoCelloScopeと互換性がありますか？→はい、カウントジョブや画像をoCelloScopeのソフトウェアにエクスポートできます。
• µCount3Dで蛍光染料を使用できますか？→µCount3Dは明視野顕微鏡を基にしており、蛍光信号を励起したり受信したりすることはありません。

測定容器：µCount3D用カセット